S29 Spatial demographic analysis - Analyse démographique spatiale
Organiser: Courgeau Daniel
INED, 133 Boulevard Davout, 75980 Paris Cedex 20, France
Tel: +33 1 5606 2107
Fax: +33 1 5606 2199
Email: courgeau@ined.fr

and / et

Bocquet-Appel Jean-Pierre
CNRS, UPR 2147, 44 rue de l'Amiral Mouchez, 75014 Paris, France
Tel: +33 1 4313 5616
Fax: +33 1 4313 5630
Email: bocquet-appel@ivry.cnrs.fr

Outline: The demographic characteristics of populations are seldom homogeneous on the spatial field. They depend in a complex way on their geographical location, on the level of observation from which the data come, on the spatial distributions of other but often undefined characteristics of the population and on the existence of barriers of any nature (physical, administrative or anthropological), which exist in the studied area. This distribution in space will change in time, which can be measured at an individual level (age at the studied event) or at a historical level (year of the studied event).

The presentations suggested for this session might cover the following topics:

  • Contextual or multilevel analysis, which enables working simultaneously on various aggregation levels, still poses many unsolved problems: how to integrate various temporalities to this approach; which are the relevant levels to carry out the analysis; how to work on groups which are not homogeneous (family, household, neighbourhood, etc.); how to introduce mobility between groups (for instance, migrations between areas in the study of fertility among areas), which makes the processes studied not Markovian; how more generally to set up a coherent theory to support such an analysis?
  • The analysis of spatial patterns, which appear due to the heterogeneity of the demographic data through space: how to detect the zones of discontinuity and to measure their relationships with other spatial variables, which are not ecological correlations; what is the influence of the spatial mesh in which the data were aggregated and how stable is a detected spatial pattern when its aggregation level is changed; how to follow patterns in the course of time and to take into account the characteristics, observed as well as underlying, which can explain their changes; how to take into account the simultaneous evolution of several spatial processes and to measure their respective speed of diffusion; how to introduce statistical inference into the detection and analysis of the space-time zones of discontinuity?
  • The analysis of spatial systems at a given level of aggregation reveals various types of organisations: how the genesis of the observable structures is brought about, such as districts, cities or more complex urban centres; which interactions exist between different levels of organisation, which enables a better understanding of the evolution of these systems; do the self-organisation theories make it possible to correctly interpret the emergence of new territorial entities; are the existing modelling methods for these structures really adapted to simulate interactions between diverse geographical units?

At this session, innovative methods of spatial analysis in demography will be also considered: the new forms of spatial mobility, and their relationships with those which existed before, raise complex analytical issues; how to measure and analyse various spaces of life in which the individuals are inserted; how to synthesise a demographic approach which is both spatial and temporal?

Les caractéristiques démographiques des populations sont rarement homogènes sur l’espace qu’elles couvrent. Elles dépendent de façon complexe de leur localisation géographique, du niveau d’observation au quel on se situe, de la distribution spatiale d’autres caractéristiques de la population sur la quelle on travaille et de l’existence de barrières de toute nature (physiques, administratives ou anthropologiques), qui existent sur le territoire étudié. Cette répartition dans l’espace va se modifier avec le temps, qu’il soit considéré comme individuel (âge à l’événement étudié) ou bien comme historique (année de l’événement étudié).

Les communications proposées pour cette session, pourront dès lors couvrir les champs suivants:

  • L’analyse contextuelle ou multi-niveaux, qui permet de travailler simultanément à divers niveaux d’agrégation, pose encore de nombreux problèmes non résolus: comment y intégrer correctement diverses temporalités; quels sont les niveaux pertinents pour effectuer l’analyse; comment travailler sur des groupes qui ne sont pas homogènes (famille, ménage, entourage, etc.); comment introduire la mobilité entre groupes (migrations entre régions dans l’étude de la fécondité selon les régions), qui rend les processus étudiés non Markoviens; comment plus généralement mettre en place une théorie cohérente pour asseoir une telle analyse?
  • L’analyse des traces et des configurations spatiales, qui apparaissent du fait que les données démographiques ne sont pas homogènes à travers l’espace: comment mettre en évidence ces zones de discontinuité et mesurer leur liens à diverses variables spatiales, qui ne soient pas des corrélations écologiques; quelle est l’influence du découpage spatial dans lequel les données ont été agrégées et quelle est leur stabilité ou leur instabilité lorsque l’on change ce niveau d’agrégation; comment les suivre au cours du temps et faire intervenir les caractéristiques, tant observées que sous-jacentes, qui peuvent expliquer leurs modifications; comment relier l’évolution simultanée de plusieurs processus spatiaux et mesurer des vitesses de diffusion différentes; comment introduire la statistique inférentielle dans la détection et l’analyse des zones de discontinuité spatio-temporelles?
  • L’analyse de systèmes spatiaux à un niveau d’agrégation donné fait apparaître divers types d’organisation: comment s’opère la genèse des structures observables, telles que les quartiers, les villes ou les agglomérations urbaines plus complexes; quelles interactions existent entre divers niveaux d’organisation, qui permettent de mieux comprendre l’évolution de ces systèmes; les théories de l’auto-organisation permettent elles d’interpréter correctement l’émergence de nouvelles entités territoriales; les diverses méthodes de modélisation de ces structures sont elles bien adaptées à la simulation d’interactions variées entre diverses unités géographiques?

Toute nouvelle méthode d’analyse spatiale en démographie sera également bienvenue lors de cette séance: les nouvelles formes de mobilité spatiale et leurs liens avec les formes qui existaient antérieurement, posent des problèmes d’analyse complexes; comment mesurer et analyser plus généralement les divers espaces de vie dans les quels les individus se situent; comment synthétiser une approche démographique qui soit à la fois spatiale et temporelle?